看看測試帶來的改變

一家業務正在增長的酒吧希望以 AI 取代人手預測。他們運用 Knotest 和自身銷售資料，測試系統能否改善庫存規劃。

測試涵蓋促銷、假期需求及天氣變化。團隊在試驗開始前，先訂明評估指標、成功標準及上線條件。

為期八週的 A/B 測試涵蓋六款最暢銷的 A 類啤酒，每兩週輪換一次。缺貨率改善了 53.7%，過量庫存、持有成本及規劃時間亦有改善。

一家亞洲餐飲集團以人手處理供應商文件，耗時且容易出錯。他們在採用 AI 系統前，先透過 Knotest 評估供應商的方案。

團隊測試低品質掃描、印章遮擋及格式不一致的文件，並與供應商訂明表現目標及上線條件。

為期一個月的 A/B 測試，比較人手與 AI 處理發票、送貨單及貸項通知單的成效。處理時間縮短了 65.3%，準確度及錯誤率亦有改善。